Por Alexander Gómez
Aramis Ramírez cuestionó el creciente peso de la sabermetría en la toma de decisiones del béisbol y advirtió que los análisis estadísticos no deben desplazar la experiencia de quienes conocen el juego desde el terreno.
“¿Cuáles son los genios del béisbol? Los que nunca saben, no saben ni en qué mano se ponen guantes, pero te dicen cómo tú tienes que jugar pelota”, dijo Ramírez al ser entrevistado por Viann Araujo y Ricardo Rodríguez en Abriendo el Podcast.
El exantesalista de Grandes Ligas aclaró que reconoce el valor de los datos, pero criticó que algunas organizaciones puedan depender demasiado de ellos. “Lo malo es cuando tú nada más haces eso”, afirmó.
Ramírez consideró que la estructura ideal debe combinar a especialistas en estadísticas con exjugadores y personas con experiencia directa en el terreno.
“Yo pienso que tiene que haber una combinación de una gente del terreno y los Ivy League. O sea, no llevarse 100% una persona con una computadora”, señaló.
Ramírez sostuvo que existen elementos del juego que las métricas no pueden captar completamente, particularmente aquellos relacionados con la condición física y mental de un jugador durante una situación determinada.
“La sabermetría es buena”, dijo, pero agregó que “nosotros también, lo que sabemos de visual en el terreno es muy importante”.
Como ejemplo, explicó que un coach con experiencia puede detectar cuándo un lanzador está cansado o bajo presión, incluso si sus números no reflejan inmediatamente esa situación.
“¿Cómo mide un corazón agitado y acelerado una computadora? No hay forma”, expresó.
Para Ramírez, el desafío del béisbol actual no consiste en escoger entre la sabermetría y la experiencia tradicional, sino en utilizar ambas herramientas para tomar mejores decisiones. “La combinación es buena”, afirmó.
